Modèle de CV
Modèle de CV Data Analyst & Exemples (optimisé ATS)
Le data analyst transforme les données en insights actionnables qui guident les décisions métier. Les recruteurs recherchent SQL, la maîtrise d'outils de visualisation comme Tableau ou Power BI, et la capacité à raconter une histoire avec les chiffres. Ce modèle met en avant vos analyses et leur impact concret de façon lisible par les ATS.
Written & reviewed by the CVWon Editorial Team · Updated juin 2026
Créez votre CV maintenantPour un CV d'Analyste de Données convaincant, commencez par Expérience professionnelle, Compétences techniques et Projets / Réalisations — chacun étayé par des résultats concrets et chiffrés plutôt que des tâches génériques. Un bon CV de data analyst prouve que vos analyses ont changé une décision, pas seulement produit un graphique.
Optimisation ATS
Mots-clés ATS
Intégrez ces mots-clés à votre CV pour passer les logiciels de suivi des candidatures (ATS).
Un bon CV de data analyst prouve que vos analyses ont changé une décision, pas seulement produit un graphique. Il chiffre : tableau de bord ayant réduit le temps de reporting de 10 h à 1 h/semaine, analyse de cohortes révélant un segment +25 % de rétention, recommandation augmentant le ROI campagne de 14 %. Il démontre la maîtrise de SQL, d'un outil de BI et une vraie capacité de communication des résultats. Les meilleurs profils relient chaque analyse à une action business. Un CV faible se limite à « création de rapports » sans insight ni conséquence.
Structure
Quelles sections un CV de Analyste de Données doit-il inclure ?
Expérience professionnelle
Le recruteur évalue l'impact de vos analyses sur les décisions de l'entreprise.
Exemple
Analysé le tunnel d'achat en SQL, identifiant un point de friction et récupérant 12 % de conversions.
Compétences techniques
Les ATS y greppent SQL, Excel et l'outil de BI attendus.
Exemple
SQL avancé, Power BI, Tableau, Excel (TCD, Power Query), Python (pandas), BigQuery.
Projets / Réalisations
Montre votre capacité à produire des analyses qui orientent l'action.
Exemple
Conçu un dashboard exécutif suivi quotidiennement par 30 managers, remplaçant 5 rapports manuels.
Formation
Atteste des bases en statistiques et en manipulation de données.
Exemple
Master en statistiques appliquées / data analytics, Université de Lille, 2021.
Certifications
Valide la maîtrise des outils de BI recherchés par les recruteurs.
Exemple
Certification Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) ; Google Data Analytics.
À éviter
Quelles sont les erreurs courantes dans un CV de Analyste de Données ?
FAQ
Questions fréquentes
Oui, c'est la compétence centrale du métier et la plus testée en entretien. Mettez-la en premier et illustrez-la par des requêtes complexes (jointures, fenêtrage) sur des cas réels.
Privilégiez l'outil de l'offre. Si vous maîtrisez les deux, citez-les ; sinon, approfondissez celui le plus demandé sur votre marché, souvent Power BI en Europe.
Ce n'est pas toujours exigé, mais pandas et la visualisation sont un vrai plus. Mentionnez Python si vous l'utilisez réellement, sans surévaluer votre niveau.
En montrant l'impact business : décisions influencées, temps de reporting économisé, KPI améliorés. Le data storytelling et un dashboard partageable font la différence.
Oui, la PL-300 (Power BI) ou Google Data Analytics rassurent les recruteurs, surtout en reconversion. Elles complètent un portfolio de projets mais ne le remplacent pas.
Salaire
Salaire par niveau d'expérience
Fourchettes de salaire typiques selon le niveau d'expérience (EUR, brut).
| Niveau | Expérience professionnelle | Fourchette de salaire |
|---|---|---|
| Débutant | 0–2 ans | €35K – €55K |
| Intermédiaire | 3–5 ans | €55K – €85K |
| Confirmé | 6–10 ans | €85K – €130K |
| Responsable / Manager | 10+ ans | €120K – €170K |
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