Domande per il colloquio da Ingegnere del Software

Risposta modello

Ho progettato una piattaforma di prenotazione a microservizi. Sono partito dall'analisi dei requisiti con il product owner, ho definito i confini dei servizi (prenotazioni, pagamenti, notifiche) e ho scelto un'architettura event-driven con code di messaggi. Ho implementato i servizi in Java e Spring Boot, ho predisposto pipeline CI/CD e test automatici e ho seguito il rilascio in produzione su Kubernetes. Il sistema ha retto i picchi stagionali senza downtime.

Risposta modello

Uso una combinazione di code review sistematiche, test automatici con una copertura adeguata e strumenti di analisi statica integrati nella pipeline. Definiamo insieme standard di stile e linee guida, così che le revisioni non siano personali ma basate su regole condivise. Curo anche il mentoring dei più giovani, perché la qualità nasce dalla cultura del team oltre che dagli strumenti.

Risposta modello

Prima lo rendo visibile: lo traccio in modo esplicito e ne stimo l'impatto su tempi e rischi. Poi negozio con il product owner uno spazio ricorrente per il refactoring, per esempio una quota fissa di capacità in ogni sprint. Do priorità alle aree più critiche o più toccate dalle nuove funzionalità, invece di tentare una riscrittura totale che sarebbe rischiosa.

Risposta modello

Ho costruito pipeline con GitLab CI e Docker che, a ogni commit, eseguono build, test unitari e di integrazione, analisi statica e, se tutto passa, il deploy automatico negli ambienti di staging e produzione. Ho introdotto rilasci graduali e possibilità di rollback rapido. Questo ha portato i tempi di rilascio da settimanali a giornalieri, riducendo gli errori manuali.

Risposta modello

Parto dal contesto, non dalla moda. Per un prodotto agli inizi, con un team piccolo, spesso un monolite ben modularizzato è più rapido da sviluppare e da gestire. Passo ai microservizi quando servono scalabilità indipendente, team autonomi e rilasci separati, accettando il costo aggiuntivo in infrastruttura e osservabilità. La scelta la guido con requisiti e vincoli reali.

Nel monolite tutte le funzionalità vivono in un'unica applicazione e si distribuiscono insieme: è più semplice da avviare e da testare, ma diventa difficile da scalare e da far evolvere quando cresce. Nei microservizi ogni servizio è indipendente, con il proprio ciclo di rilascio e spesso il proprio database: consente scalabilità e autonomia dei team, ma introduce complessità di rete, monitoraggio e gestione dei dati distribuiti. Il monolite conviene all'inizio o con team piccoli; i microservizi quando servono scala e rilasci indipendenti.

I test unitari verificano una singola unità di codice in isolamento e sono rapidi e numerosi. I test di integrazione controllano che più componenti (ad esempio servizio e database) collaborino correttamente. I test end-to-end simulano il percorso completo dell'utente attraverso tutto il sistema: sono i più realistici ma anche i più lenti e fragili. Un buon equilibrio segue la piramide dei test, con molte prove unitarie alla base e poche end-to-end in cima.

Si definiscono risorse chiare con verbi HTTP coerenti, si adotta la paginazione per le liste e il versionamento per non rompere i client esistenti. Per la sicurezza si usano HTTPS, autenticazione con token (ad esempio OAuth 2.0 o JWT), validazione rigorosa degli input e limiti di frequenza (rate limiting). Per la scalabilità aiutano il caching, servizi senza stato (stateless) e un'attenta progettazione delle query per evitare colli di bottiglia sul database.

La priorità è ripristinare il servizio: eseguo subito il rollback all'ultima versione stabile o attivo un feature flag per disattivare la parte difettosa. Comunico in modo trasparente a team e stakeholder lo stato e i tempi. Solo dopo aver stabilizzato la situazione analizzo la causa radice, aggiungo un test che copra quel caso ed effettuo un'analisi post-incidente senza cercare colpevoli, per evitare che si ripeta.

Ascolto le sue motivazioni per capire se ho trascurato qualcosa: spesso l'esperienza porta argomenti validi. Riporto il confronto sui dati e sui requisiti, non sulle preferenze personali, e se serve preparo un piccolo prototipo o un confronto scritto dei compromessi. Se la sua soluzione risulta migliore, la adotto volentieri; l'obiettivo è la scelta giusta per il sistema, non avere ragione.

Non rilascio codice con i test rossi, perché il rischio in produzione è troppo alto. Analizzo se i fallimenti indicano bug reali o test da aggiornare. Se il tempo è davvero insufficiente, negozio con il product owner la riduzione dello scope, consegnando una versione più piccola ma stabile invece di una completa ma difettosa. La trasparenza sulle scadenze è parte del mestiere.