Cv-voorbeeld

AI Engineer cv voorbeeld voor productie-ML en LLM’s

Als AI Engineer laat je op je cv zien dat je modellen niet alleen bouwt, maar ook betrouwbaar in productie brengt. Gebruik daarom concrete metrics zoals latency, kosten, nauwkeurigheid en adoptie. In Nederland tellen daarnaast schaalbaarheid, AVG-bewust werken en ervaring met cloud, CI/CD en deployment zwaar mee.

Written & reviewed by the CVWon Editorial Team · Updated juli 2026

Maak uw cv

Voorbeeld of sjabloon: Dit is een compleet, becommentarieerd CV van een echte AI Engineer om van te leren — onderdeel voor onderdeel. Klaar om je eigen CV te schrijven? Gebruik het CV-sjabloon voor AI Engineer →

Volledig cv-voorbeeld

AI Engineer

Persoonlijk profiel

AI Engineer met 6+ jaar ervaring in het bouwen, tunen en uitrollen van machine-learning- en LLM-oplossingen voor webplatforms, supportautomatisering en interne besluitvorming. Ik lever productieklare systemen met aantoonbare impact op doorlooptijd, inferencekosten en modelkwaliteit, en werk gestructureerd met MLOps, monitoring en CI/CD. Sterk in het vertalen van businessproblemen naar robuuste AI-oplossingen die veilig en onderhoudbaar zijn.

Belangrijkste prestaties

Bouwde een RAG-assistent voor 1,8 miljoen maandelijkse requests en verlaagde de gemiddelde support-afhandeltijd met 37% door betere retrieval en prompt tuning.

Verlaagde LLM-inferencekosten met 43% door response caching, modeldistillatie en int8 quantisation, zonder meetbare daling in kwaliteit op de golden set.

Reduceerde p95-latency van 920 ms naar 210 ms door batching, async serving en optimalisatie van de inference- en vector-retrievallaag.

Implementeerde een MLOps pipeline met automatische retraining, drift monitoring en release gates, waardoor model-incidenten met 68% afnamen.

Verhoogde de precision van een classificatiemodel van 89,4% naar 95,1% door feature engineering, hyperparameter tuning en strengere evaluatiecriteria.

Richtte een eval harness in met golden datasets en human review, waarmee een 9,6% regressie in antwoordkwaliteit al vóór release werd ontdekt.

Begeleidde 4 engineers en data scientists in code review, experiment design en deployment, en verkortte de doorlooptijd van experiment naar productie met 31%.

Opleiding

Voor AI Engineer-rollen zien werkgevers vaak hbo of wo in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Informatica of een technisch verwant vakgebied. In Nederland maakt de route minder uit dan je bewijs: toon op je cv vooral productie-impact, meetbare resultaten en ervaring met deployment, monitoring en betrouwbare evaluatie. Een master van bijvoorbeeld TU Delft of TU/e helpt bij zware R&D-rollen, maar is niet verplicht als je ervaring sterk genoeg is.

Certificeringen

AWS Certified Machine Learning - Specialty

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

TensorFlow Developer Certificate

DeepLearning.AI Machine Learning Specialization

Vaardigheden

Welke vaardigheden moet een cv voor AI Engineer benadrukken?

Technisch

Python LLMs en RAG-pipelines Model deployment en serving MLOps en CI/CD voor ML Feature engineering Vector databases en embeddings Experiment tracking en evaluatie

Persoonlijke vaardigheden

Probleemframing Samenwerken met product en engineering Communiceren over onzekerheid Pragmatische prioritering

Tools

PyTorch Hugging Face Transformers MLflow Docker en Kubernetes Weights & Biases pgvector / Pinecone

Categorie	Vaardigheden
Technisch	Python, LLMs en RAG-pipelines, Model deployment en serving, MLOps en CI/CD voor ML, Feature engineering, Vector databases en embeddings, Experiment tracking en evaluatie
Tools	PyTorch, Hugging Face Transformers, MLflow, Docker en Kubernetes, Weights & Biases, pgvector / Pinecone
Persoonlijke vaardigheden	Probleemframing, Samenwerken met product en engineering, Communiceren over onzekerheid, Pragmatische prioritering

Opmerking over de branche

In de Nederlandse markt draait AI engineering om systemen die werken in productie: lage latency, beheersbare kosten, goede evaluatie en duidelijke verantwoordelijkheden. Vermeld op je cv waar relevant ook AVG-compliance, dataminimalisatie en samenwerking met security of privacy. In tech-omgevingen kunnen WBSO-activiteiten, scale-up ervaring in de Randstad en kennis van 30%-regeling voor internationale kandidaten relevant zijn. Werk je als ZZP'er, wees dan voorbereid op vragen rond Wet DBA en echte opdrachtafbakening.

FAQ

Veelgestelde vragen

Meestal meer op dat van een software engineer met ML-focus. Benoem deployment, monitoring, CI/CD, latency en betrouwbaarheid, niet alleen modellen trainen in notebooks.

Gebruik harde cijfers zoals accuracy, precision, recall, p95-latency, inferencekosten, request volume, retrain-frequency en business impact zoals tijdbesparing of conversie.

Noem het type systeem, bijvoorbeeld RAG of tool-using agents, plus evaluatie, dataset, traffic en resultaat. 'Ik heb met ChatGPT gewerkt' is te vaag om indruk te maken.

Houd het meestal op 1 tot 2 pagina's. Zet je relevantste productie-ervaring, tooling en meetbare impact bovenaan, en laat irrelevante detailstapels weg.

Nee. In Nederland laat je pasfoto, leeftijd, burgerlijke staat en andere irrelevante persoonsgegevens weg. Focus op ervaring, impact en vaardigheden.