Modelo de CV

Currículo de Analista de Dados: modelo para o mercado português

Um currículo de Analista de Dados vive da prova de impacto: não basta afirmar que domina SQL, é preciso mostrar que perguntas de negócio ajudou a responder e que decisões apoiou. Neste modelo, orientado para o mercado tecnológico português, cada secção foi pensada para passar nos filtros ATS e, ao mesmo tempo, convencer o gestor que lê o documento. O foco está na análise descritiva, no reporting e na comunicação com as áreas de negócio — e não na modelação preditiva, que pertence ao perfil de Cientista de Dados.

Written & reviewed by the CVWon Editorial Team · Updated julho 2026

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Modelo ou exemplo: Esta página dá-lhe a estrutura, as secções essenciais e as competências para criar o seu próprio CV de Analista de Dados. Quer ver primeiro um exemplo completo e comentado? Ver o exemplo de CV de Analista de Dados →

Um currículo forte de Analista de Dados traduz tarefas em resultados mensuráveis: em vez de «responsável por relatórios», escreve «automatizei o reporting mensal em Power BI, reduzindo o tempo de fecho de três dias para quatro horas».

Otimização ATS

Palavras-chave ATS

Inclua estas palavras-chave no seu CV para passar nos sistemas de gestão de candidaturas (ATS).

SQL Power BI Tableau Looker Excel avançado ETL análise de dados visualização de dados dashboards KPI Google Analytics data warehouse qualidade de dados DAX modelação dimensional

Um currículo forte de Analista de Dados traduz tarefas em resultados mensuráveis: em vez de «responsável por relatórios», escreve «automatizei o reporting mensal em Power BI, reduzindo o tempo de fecho de três dias para quatro horas». Demonstra domínio real de SQL (junções, funções de janela, CTE), descreve o percurso do dado desde a fonte até ao painel e prova a capacidade de traduzir números em recomendações que as equipas de negócio conseguem usar. Distingue com clareza aquilo que é análise e reporting daquilo que seria trabalho de ciência de dados, sem prometer competências de machine learning que a função não exige.

Estrutura

Que secções deve incluir um CV de Analista de Dados?

Resumo profissional

É o primeiro bloco que o gestor lê e onde decide se continua a leitura. Deve condensar, em três ou quatro linhas, os anos de experiência, as ferramentas dominadas e o tipo de análise em que se especializou.

Exemplo

Analista de Dados com 4 anos de experiência em retalho e banca, especializado em SQL e Power BI; reduzi em 30% o tempo de produção de relatórios e apoiei decisões de pricing com análise de coortes.

Experiência profissional

É onde o ATS e o gestor procuram provas concretas. Cada função deve mostrar o problema de negócio, a análise realizada e o resultado, sempre com números.

Exemplo

Construí um painel de churn em Looker consultado semanalmente por 12 gestores de conta, contribuindo para uma redução de 8% na perda de clientes.

Competências técnicas

Permite ao recrutador confirmar rapidamente a compatibilidade técnica e alimenta a correspondência de palavras-chave do ATS. Deve separar linguagens, ferramentas de BI e bases de dados.

Exemplo

SQL (PostgreSQL, BigQuery), Power BI (DAX, Power Query), Tableau, Excel avançado e Python (pandas) para limpeza de dados.

Formação e certificações

No mercado português, a licenciatura e as certificações reconhecidas dão sinal de base sólida, sobretudo para quem tem menos experiência.

Exemplo

Licenciatura em Gestão de Informação pela NOVA IMS; certificação Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300).

A evitar

Quais são os erros mais frequentes num CV de Analista de Dados?

Apresentar o perfil como se fosse de Cientista de Dados — encher a secção de competências com machine learning, deep learning e MLOps quando a vaga pede análise descritiva, reporting e BI. O desalinhamento é imediato e o CV lê-se como Cientista de Dados, não como Analista de Dados.
Listar ferramentas sem contexto: escrever «SQL, Power BI, Tableau» sem uma única linha que mostre o que foi construído com elas ou que resultado gerou.
Descrever tarefas em vez de resultados — «responsável pelos relatórios» em vez de «reduzi o tempo de fecho mensal de três dias para quatro horas».
Enviar sempre o mesmo currículo, ignorando as palavras-chave do anúncio e falhando a correspondência do ATS, que procura termos concretos como ETL, dashboards ou DAX.
Descuidar a qualidade dos dados do próprio currículo: percentagens sem base, números que não batem certo ou gráficos decorativos que nada acrescentam.

FAQ

Perguntas frequentes

O Analista de Dados centra-se na análise descritiva e diagnóstica, em SQL, na construção de dashboards e no reporting para as áreas de negócio. O Cientista de Dados foca-se em modelação estatística, machine learning e colocação de modelos em produção. O currículo de analista deve destacar BI, qualidade de dados e comunicação, e não algoritmos preditivos.

Nem sempre. Muitas vagas em Lisboa e no Porto valorizam sobretudo SQL e uma ferramenta de BI, como Power BI ou Tableau. Python, ao nível de pandas para limpeza e manipulação de dados, é um bom diferenciador, mas raramente é obrigatório em funções de análise e reporting.

A Microsoft PL-300 (Power BI), as credenciais de Tableau e o Google Data Analytics são bem reconhecidos. Para quem trabalha com cloud, as certificações de fundamentos de Azure (DP-900) ou de Google Cloud reforçam o perfil.

Sim. Para quem está a começar ou vem de reconversão, uma secção de projetos com casos reais, ainda que pessoais ou académicos, mostra competências práticas em SQL e visualização. Descreva a pergunta de negócio, os dados usados e a conclusão a que chegou.

Salário

Salário por nível de experiência

Intervalos salariais típicos por nível de senioridade (EUR, bruto).

Nível Experiência profissional Intervalo salarial
Nível Inicial 0–2 anos €35K – €55K
Nível Intermédio 3–5 anos €55K – €85K
Nível Sénior 6–10 anos €85K – €130K
Coordenação / Direção 10+ anos €120K – €170K
Guia completo de salários →

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