Exemplo de CV

Exemplo de currículo de Engenheiro de Machine Learning

Este exemplo mostra como um Engenheiro de Machine Learning pode estruturar o currículo para o mercado português, traduzindo trabalho técnico em resultados de produção. Repare como cada ponto combina uma ferramenta concreta com um número — latência, throughput, custo ou disponibilidade — em vez de descrições genéricas.

Written & reviewed by the CVWon Editorial Team · Updated julho 2026

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Exemplo de CV completo

Engenheiro de Machine Learning

Perfil profissional

Engenheiro de Machine Learning com 5 anos de experiência a colocar e a operar modelos em produção em ambientes cloud. Especializado em MLOps de ponta a ponta: contentorização com Docker e Kubernetes, orquestração de pipelines com Kubeflow e Airflow, e serving de baixa latência com KServe. Responsável por sistemas que processam mais de 3 milhões de inferências diárias com disponibilidade de 99,9%. Experiência em ambientes regulados, com conformidade RGPD e alinhamento com o Regulamento da IA da UE (Reg. UE 2024/1689).

Principais conquistas

Migrei o serving de 12 modelos de instâncias EC2 fixas para autoscaling em Kubernetes (KServe), reduzindo o custo mensal de inferência em 41% (cerca de 6 000 € por mês).

Implementei uma feature store (Feast) partilhada por 4 equipas, eliminando a duplicação de features e reduzindo o tempo de desenvolvimento de novos modelos de 3 semanas para 5 dias.

Construí pipelines de CI/CD para modelos com MLflow e GitLab CI, encurtando o ciclo de promoção para produção de 2 dias para 3 horas.

Introduzi monitorização de drift com Evidently e Prometheus, detetando degradação de desempenho 9 dias antes de afetar as vendas e acionando retreino automático.

Otimizei a latência de um modelo de recomendação de 240 ms para 74 ms (p95) através de quantização e conversão para ONNX Runtime, suportando 4 000 pedidos por segundo.

Defini o pipeline de retreino semanal de 8 modelos, com validação automática e rollback, mantendo a exatidão acima do limiar de negócio em 100% das promoções.

Formação académica

Licenciatura em Engenharia Informática pela Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, seguida de mestrado em Inteligência Artificial. No mercado português, são igualmente valorizados os cursos de institutos politécnicos com forte componente prática, bem como a formação contínua em plataformas de cloud.

Certificações

AWS Certified Machine Learning – Specialty

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

Certified Kubernetes Administrator (CKA)

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

TensorFlow Developer Certificate

Competências

Que competências deve destacar um CV de Engenheiro de Machine Learning?

Técnica

Desenho e operação de pipelines de MLOps Serving de modelos de baixa latência (KServe, TensorFlow Serving) Otimização de inferência (quantização, ONNX, TensorRT) Monitorização de drift e observabilidade de modelos Engenharia de features e feature stores

Competências comportamentais

Comunicação com equipas de produto e de negócio Trabalho em equipa multidisciplinar Rigor e atenção à reprodutibilidade Autonomia na resolução de incidentes em produção

Ferramentas

Python, PyTorch, TensorFlow Docker, Kubernetes, Terraform MLflow, Kubeflow, Airflow AWS SageMaker, GCP Vertex AI Feast, Evidently, Prometheus, Grafana

Categoria	Competências
Técnica	Desenho e operação de pipelines de MLOps, Serving de modelos de baixa latência (KServe, TensorFlow Serving), Otimização de inferência (quantização, ONNX, TensorRT), Monitorização de drift e observabilidade de modelos, Engenharia de features e feature stores
Ferramentas	Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Kubeflow, Airflow, AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Feast, Evidently, Prometheus, Grafana
Competências comportamentais	Comunicação com equipas de produto e de negócio, Trabalho em equipa multidisciplinar, Rigor e atenção à reprodutibilidade, Autonomia na resolução de incidentes em produção

Nota setorial

No mercado tecnológico português, muitas vagas de Engenheiro de Machine Learning concentram-se em fintech, retalho, telecomunicações e centros de I&D de multinacionais em Lisboa, no Porto e em Braga. Em setores regulados como a banca e os seguros, a conformidade com o RGPD, a supervisão da CNPD e o Regulamento da IA da UE (Reg. UE 2024/1689) é frequentemente um requisito explícito, pelo que convém evidenciá-la no currículo.

FAQ

Perguntas frequentes

Em 2026, um perfil júnior ronda os 24 000–32 000 € brutos anuais (14 meses); um perfil intermédio situa-se entre 35 000 e 50 000 €; e um perfil sénior pode ultrapassar os 60 000 €, sobretudo em multinacionais ou em teletrabalho para o estrangeiro.

A maioria das empresas oferece contrato de trabalho, frequentemente contrato sem termo após o período experimental, com descontos para a Segurança Social e subsídios de férias e de Natal (14 meses). Em consultoria ou projetos pontuais, alguns profissionais trabalham como independentes, emitindo recibos verdes e gerindo a própria fiscalidade.

Idealmente uma a duas páginas. Convém concentrar a experiência mais recente e relevante em produção, remetendo projetos académicos ou pessoais para um portefólio ou repositório GitHub indicado no cabeçalho.

Sim, desde que demonstrem o ciclo de vida completo em produção — por exemplo, um modelo servido através de uma API contentorizada e com monitorização — e não apenas um notebook de treino. A qualidade vale mais do que a quantidade.

Na prática, sim. A maioria das ofertas exige experiência com pelo menos um fornecedor de cloud (AWS, GCP ou Azure) e com Kubernetes, uma vez que o serving e o escalonamento de modelos assentam nessas plataformas.