Ejemplo de CV

Ejemplo de CV de Analista de Datos

Este ejemplo corresponde a un perfil con cinco años de experiencia en España: dos en una consultora tecnológica y tres en un cliente final del sector retail. Utilícelo como referencia de tono y de nivel de detalle, porque cada línea combina una acción, un volumen y un resultado medible. Sustituya las cifras por las suyas y reescriba las frases con sus propias palabras: quien selecciona reconoce enseguida las plantillas copiadas literalmente.

Written & reviewed by the CVWon Editorial Team · Updated julio 2026

Cree su CV
Ejemplo vs. plantilla: Este es un CV real de Analista de Datos, completo y comentado, para aprender sección por sección. ¿Listo para escribir el tuyo? Usar la plantilla de CV de Analista de Datos →

Ejemplo de CV completo

Analista de Datos

Perfil profesional

Analista de Datos con 5 años de experiencia en retail y comercio electrónico. Perfil centrado en SQL avanzado sobre BigQuery y en modelado y visualización con Power BI (DAX) para las direcciones comercial y de operaciones. Traduzco preguntas de negocio en métricas defendibles: definición de KPI acordada con las áreas, conciliación con Finanzas y cuadros de mando con adopción medida. He reducido de cinco días a seis horas el cierre del informe comercial mensual y he llevado la discrepancia con la contabilidad del 6 % al 0,4 %. Inglés C1 y trabajo habitual con equipos de Madrid, Barcelona y Lisboa. Busco un puesto de analista con responsabilidad sobre el modelo de datos y contacto directo con negocio.

Logros destacados

Rehice el modelo de datos del cuadro de mando comercial (esquema en estrella, 14 tablas, 40 millones de filas): el tiempo de carga bajó de 22 s a 3 s y el uso pasó de 45 a 140 usuarios activos al mes.
Automaticé con SQL programado y Power BI el informe comercial mensual de 78 tiendas: el cierre se redujo de 5 días a 6 horas y se eliminaron 12 ficheros de Excel que se mantenían a mano.
Definí un diccionario de 60 métricas y 14 reglas de validación automática; la discrepancia entre el informe de ventas y la contabilidad de SAP cayó del 6 % al 0,4 % en dos trimestres.
Analicé el embudo de compra con Google Analytics 4 y BigQuery: identifiqué que el 18 % de los pedidos duplicados procedía de un fallo del formulario de pago, cuya corrección evitó 4.200 incidencias de atención al cliente al trimestre.
Segmenté una base de 1,2 millones de clientes con un análisis RFM en SQL; la campaña dirigida al segmento con riesgo de fuga recuperó 3.100 clientes y 210.000 € de facturación en seis meses.
Elaboré el análisis de rotación y rotura de stock por tienda y familia de producto; la redistribución propuesta redujo la rotura media del 7,4 % al 4,1 % sin incrementar el inventario global.
Formé a 25 personas de las áreas comercial y de operaciones en el uso autónomo de Power BI: las peticiones de informes ad hoc al equipo de datos bajaron un 40 % en un año.
Documenté y migré 130 consultas heredadas de SQL Server a BigQuery durante el proyecto de migración a la nube, sin pérdida de histórico y con revisión de resultados una a una.

Formación académica

En España se accede al puesto por dos vías igual de válidas. La universitaria: Grado en Estadística, Matemáticas, ADE, Economía o Ingeniería Informática, completado a menudo con un Máster en Business Analytics o Big Data (UPM, UPC, UC3M o escuelas de negocio). La de Formación Profesional: FP de Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) o en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), a la que cada vez se suma más el Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data. Indique titulación, centro y año de finalización; si terminó hace más de diez años, dedíquele una sola línea y reserve el espacio para la experiencia y las certificaciones recientes. Las prácticas curriculares y el Trabajo de Fin de Grado solo merecen mención si el tema fue analítico y puede resumirlo con un resultado.

Certificaciones

PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst Associate
DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
Tableau Desktop Specialist
Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google
Google Analytics 4 (Skillshop)
Qlik Sense Business Analyst
dbt Fundamentals
AWS Certified Cloud Practitioner
Curso de Especialización de FP en Inteligencia Artificial y Big Data
Cambridge C1 Advanced (inglés C1 del MCER)

Competencias

¿Qué competencias debe destacar un CV de Analista de Datos?

Técnica

SQL avanzado: CTE, funciones de ventana, deduplicación y optimización de consultas Modelado dimensional: esquema en estrella, tablas de hechos y dimensiones, granularidad DAX y Power Query (lenguaje M) para medidas reutilizables y transformaciones Análisis descriptivo y diagnóstico: cohortes, RFM, series temporales, lectura de tests A/B Python con pandas para limpieza, cruce de ficheros y automatización de extracciones Calidad del dato: reglas de validación, conciliación con Finanzas y control de duplicados Fundamentos de RGPD y LOPDGDD: anonimización y seudonimización de datos personales

Habilidades interpersonales

Comunicación con áreas de negocio sin recurrir a jerga técnica Traducción de peticiones ambiguas en métricas concretas y acordadas Presentación de conclusiones ante comités de dirección en diez minutos Rigor y honestidad para señalar las limitaciones de un dato antes de que lo haga otra persona Priorización de peticiones simultáneas junto con los responsables de cada área

Herramientas

Power BI Tableau Looker Studio Qlik Sense BigQuery Snowflake SQL Server dbt Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Query) Google Analytics 4 SAP BusinessObjects Git, Jira y Confluence
Categoría Competencias
Técnica SQL avanzado: CTE, funciones de ventana, deduplicación y optimización de consultas, Modelado dimensional: esquema en estrella, tablas de hechos y dimensiones, granularidad, DAX y Power Query (lenguaje M) para medidas reutilizables y transformaciones, Análisis descriptivo y diagnóstico: cohortes, RFM, series temporales, lectura de tests A/B, Python con pandas para limpieza, cruce de ficheros y automatización de extracciones, Calidad del dato: reglas de validación, conciliación con Finanzas y control de duplicados, Fundamentos de RGPD y LOPDGDD: anonimización y seudonimización de datos personales
Herramientas Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik Sense, BigQuery, Snowflake, SQL Server, dbt, Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Query), Google Analytics 4, SAP BusinessObjects, Git, Jira y Confluence
Habilidades interpersonales Comunicación con áreas de negocio sin recurrir a jerga técnica, Traducción de peticiones ambiguas en métricas concretas y acordadas, Presentación de conclusiones ante comités de dirección en diez minutos, Rigor y honestidad para señalar las limitaciones de un dato antes de que lo haga otra persona, Priorización de peticiones simultáneas junto con los responsables de cada área

Nota sectorial

En España el perfil se contrata sobre todo en cuatro entornos, y conviene adaptar el CV a cada uno. Banca y seguros: pesan la trazabilidad, el gobierno del dato y el cumplimiento normativo, así que mencione explícitamente el trabajo con datos personales bajo el RGPD y la LOPDGDD y las anonimizaciones que haya aplicado. Retail y gran consumo: rotación, surtido, margen por tienda y estacionalidad; hable de volúmenes y de número de puntos de venta. Turismo y transporte: ocupación, canal de venta, precio medio y picos de temporada. Consultoras tecnológicas que ceden el perfil a un cliente: destaque la variedad de sectores, la rapidez de arranque en un proyecto nuevo y el trato directo con el cliente. Tenga en cuenta que, en consultoría, la relación laboral suele regirse por el convenio del sector de consultoría y estudios de mercado, con bandas salariales por debajo de las del cliente final; si opta a una empresa usuaria, subraye la continuidad y la profundidad en un mismo dominio de negocio.

FAQ

Preguntas frecuentes

No, y conviene no forzarlo. Este ejemplo está construido sobre el trabajo propio del Analista de Datos: SQL, modelado para BI, cuadros de mando, definición de KPI, calidad del dato y comunicación con negocio. Un CV de Científico de Datos se organiza alrededor de la modelización predictiva y su puesta en producción (validación de modelos, ingeniería de características, despliegue y seguimiento). Si mezcla ambos ejes en una sola página, el perfil resulta desenfocado para la vacante de analista e incompleto para la de científico de datos. Si domina las dos áreas, mantenga dos versiones del CV y envíe la que corresponda a cada oferta.

Sustituya los importes absolutos por porcentajes, plazos y volúmenes técnicos: «reduje un 60 % el tiempo de cierre mensual», «modelo de 40 millones de filas», «cuadro de mando con 140 usuarios activos». Son datos verificables en la entrevista, no comprometen información confidencial y transmiten exactamente la misma señal de impacto.

Sí, y con transparencia: escriba el nombre de la consultora como empleador y describa el destino por sector, no siempre por marca («proyecto para una entidad financiera del IBEX 35»). Así se entiende su recorrido real, se evita la impresión de rotación excesiva y no incumple ninguna cláusula de confidencialidad.

En el CV, no. En España lo habitual es que el portal de empleo o el formulario de la empresa pregunte la pretensión por separado; indíquela allí como una banda («34.000–38.000 € brutos anuales») y aclare si su referencia es de 12 o de 14 pagas. Reservar la cifra para la conversación le deja margen de negociación.

Sí, si opta a multinacionales o a centros de servicios compartidos de Madrid y Barcelona, donde una parte del proceso puede desarrollarse en inglés. Mantenga las dos versiones alineadas, conserve los nombres de las herramientas sin traducir y no traduzca literalmente las titulaciones españolas: añada una equivalencia breve entre paréntesis.

Indíquelo con naturalidad y una sola línea que muestre continuidad profesional: certificación obtenida, proyecto propio con datos abiertos o formación cursada. Un vacío explicado no penaliza; uno oculto entre fechas confusas genera desconfianza y suele ser la primera pregunta de la entrevista.

¿Todo listo para crear su CV?

Empiece ahora

Relacionados

Ejemplos de CV similares

Ingeniero DevOps

Tecnología

Responsable de Producto

Tecnología

Diseñador UX

Tecnología

Diseñador UI

Tecnología

Analista de Ciberseguridad

Tecnología

Ingeniero Cloud

Tecnología