Ejemplo de CV
Ejemplo de CV de Analista de Datos
Este ejemplo corresponde a un perfil con cinco años de experiencia en España: dos en una consultora tecnológica y tres en un cliente final del sector retail. Utilícelo como referencia de tono y de nivel de detalle, porque cada línea combina una acción, un volumen y un resultado medible. Sustituya las cifras por las suyas y reescriba las frases con sus propias palabras: quien selecciona reconoce enseguida las plantillas copiadas literalmente.
Written & reviewed by the CVWon Editorial Team · Updated julio 2026
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Analista de Datos
Perfil profesional
Analista de Datos con 5 años de experiencia en retail y comercio electrónico. Perfil centrado en SQL avanzado sobre BigQuery y en modelado y visualización con Power BI (DAX) para las direcciones comercial y de operaciones. Traduzco preguntas de negocio en métricas defendibles: definición de KPI acordada con las áreas, conciliación con Finanzas y cuadros de mando con adopción medida. He reducido de cinco días a seis horas el cierre del informe comercial mensual y he llevado la discrepancia con la contabilidad del 6 % al 0,4 %. Inglés C1 y trabajo habitual con equipos de Madrid, Barcelona y Lisboa. Busco un puesto de analista con responsabilidad sobre el modelo de datos y contacto directo con negocio.
Logros destacados
Formación académica
En España se accede al puesto por dos vías igual de válidas. La universitaria: Grado en Estadística, Matemáticas, ADE, Economía o Ingeniería Informática, completado a menudo con un Máster en Business Analytics o Big Data (UPM, UPC, UC3M o escuelas de negocio). La de Formación Profesional: FP de Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) o en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM), a la que cada vez se suma más el Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data. Indique titulación, centro y año de finalización; si terminó hace más de diez años, dedíquele una sola línea y reserve el espacio para la experiencia y las certificaciones recientes. Las prácticas curriculares y el Trabajo de Fin de Grado solo merecen mención si el tema fue analítico y puede resumirlo con un resultado.
Certificaciones
Competencias
¿Qué competencias debe destacar un CV de Analista de Datos?
Técnica
Habilidades interpersonales
Herramientas
| Categoría | Competencias |
|---|---|
| Técnica | SQL avanzado: CTE, funciones de ventana, deduplicación y optimización de consultas, Modelado dimensional: esquema en estrella, tablas de hechos y dimensiones, granularidad, DAX y Power Query (lenguaje M) para medidas reutilizables y transformaciones, Análisis descriptivo y diagnóstico: cohortes, RFM, series temporales, lectura de tests A/B, Python con pandas para limpieza, cruce de ficheros y automatización de extracciones, Calidad del dato: reglas de validación, conciliación con Finanzas y control de duplicados, Fundamentos de RGPD y LOPDGDD: anonimización y seudonimización de datos personales |
| Herramientas | Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik Sense, BigQuery, Snowflake, SQL Server, dbt, Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Query), Google Analytics 4, SAP BusinessObjects, Git, Jira y Confluence |
| Habilidades interpersonales | Comunicación con áreas de negocio sin recurrir a jerga técnica, Traducción de peticiones ambiguas en métricas concretas y acordadas, Presentación de conclusiones ante comités de dirección en diez minutos, Rigor y honestidad para señalar las limitaciones de un dato antes de que lo haga otra persona, Priorización de peticiones simultáneas junto con los responsables de cada área |
Nota sectorial
En España el perfil se contrata sobre todo en cuatro entornos, y conviene adaptar el CV a cada uno. Banca y seguros: pesan la trazabilidad, el gobierno del dato y el cumplimiento normativo, así que mencione explícitamente el trabajo con datos personales bajo el RGPD y la LOPDGDD y las anonimizaciones que haya aplicado. Retail y gran consumo: rotación, surtido, margen por tienda y estacionalidad; hable de volúmenes y de número de puntos de venta. Turismo y transporte: ocupación, canal de venta, precio medio y picos de temporada. Consultoras tecnológicas que ceden el perfil a un cliente: destaque la variedad de sectores, la rapidez de arranque en un proyecto nuevo y el trato directo con el cliente. Tenga en cuenta que, en consultoría, la relación laboral suele regirse por el convenio del sector de consultoría y estudios de mercado, con bandas salariales por debajo de las del cliente final; si opta a una empresa usuaria, subraye la continuidad y la profundidad en un mismo dominio de negocio.
FAQ
Preguntas frecuentes
No, y conviene no forzarlo. Este ejemplo está construido sobre el trabajo propio del Analista de Datos: SQL, modelado para BI, cuadros de mando, definición de KPI, calidad del dato y comunicación con negocio. Un CV de Científico de Datos se organiza alrededor de la modelización predictiva y su puesta en producción (validación de modelos, ingeniería de características, despliegue y seguimiento). Si mezcla ambos ejes en una sola página, el perfil resulta desenfocado para la vacante de analista e incompleto para la de científico de datos. Si domina las dos áreas, mantenga dos versiones del CV y envíe la que corresponda a cada oferta.
Sustituya los importes absolutos por porcentajes, plazos y volúmenes técnicos: «reduje un 60 % el tiempo de cierre mensual», «modelo de 40 millones de filas», «cuadro de mando con 140 usuarios activos». Son datos verificables en la entrevista, no comprometen información confidencial y transmiten exactamente la misma señal de impacto.
Sí, y con transparencia: escriba el nombre de la consultora como empleador y describa el destino por sector, no siempre por marca («proyecto para una entidad financiera del IBEX 35»). Así se entiende su recorrido real, se evita la impresión de rotación excesiva y no incumple ninguna cláusula de confidencialidad.
En el CV, no. En España lo habitual es que el portal de empleo o el formulario de la empresa pregunte la pretensión por separado; indíquela allí como una banda («34.000–38.000 € brutos anuales») y aclare si su referencia es de 12 o de 14 pagas. Reservar la cifra para la conversación le deja margen de negociación.
Sí, si opta a multinacionales o a centros de servicios compartidos de Madrid y Barcelona, donde una parte del proceso puede desarrollarse en inglés. Mantenga las dos versiones alineadas, conserve los nombres de las herramientas sin traducir y no traduzca literalmente las titulaciones españolas: añada una equivalencia breve entre paréntesis.
Indíquelo con naturalidad y una sola línea que muestre continuidad profesional: certificación obtenida, proyecto propio con datos abiertos o formación cursada. Un vacío explicado no penaliza; uno oculto entre fechas confusas genera desconfianza y suele ser la primera pregunta de la entrevista.
¿Todo listo para crear su CV?
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