Plantilla de CV para Analista de Datos

El de Analista de Datos gira en torno al análisis descriptivo y diagnóstico: SQL, modelado para BI, cuadros de mando, definición de KPI, calidad del dato y capacidad de explicar los resultados a personas sin perfil técnico. El de Científico de Datos gira en torno a la modelización predictiva y su puesta en producción: aprendizaje automático, validación de modelos, ingeniería de características y despliegue. Si mezcla ambos mundos, pierde en los dos procesos. Elija el eje que corresponde a la vacante y deje lo demás en una línea de «otros conocimientos».

No es obligatoria y cada vez más empresas españolas la desaconsejan para reducir sesgos en la criba. Si decide incluirla, use una imagen profesional y sobria, y nunca a costa del espacio que necesita su perfil profesional. En procesos de banca, seguros y grandes consultoras, un CV sin foto es perfectamente habitual.

Una página hasta los cuatro o cinco años de experiencia; dos como máximo a partir de ahí. Concentre en la primera página el perfil, las competencias técnicas y los dos últimos puestos con logros cuantificados. La formación antigua, los cursos breves y las prácticas se resumen en una línea cada uno.

Declárelo como intermedio y descríbalo por su uso real: «Python con pandas para limpieza, cruce de ficheros y automatización de extracciones». Es una respuesta honesta que además le protege: si declara un nivel avanzado, la prueba técnica se lo pedirá. Para un puesto de Analista de Datos, un SQL sólido pesa más que un Python brillante.

Sí, sobre todo si procede de otro sector o tiene poca experiencia formal. Un enlace a dos o tres cuadros de mando publicados en Power BI Service o Looker Studio, con datos públicos o anonimizados, demuestra más que cualquier adjetivo. Añada una breve explicación de la pregunta de negocio que resolvía cada uno y no publique jamás datos reales de su empresa.

Ponga por delante un perfil profesional que declare el objetivo y traduzca su experiencia previa al lenguaje del dato: informes de laboratorio, control de costes, conciliaciones administrativas o análisis de campañas son experiencia analítica real. Añada una sección de proyectos propios con cifras y una certificación reconocida (PL-300 o el Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google) que acredite la formación reciente.